度小滿金融攜手北大光華舉辦金融科技國際研討會 問路金科最前沿
來源:項城網 發布時間:2019-07-09 20:57:46

2019年7月9日,度小滿金融攜手北京大學光華管理學院共同舉辦的“金融科技國際研討會”在京召開。此次金融科技國際研討會旨在促進業界與學界之間的深度交流,共探金融科技前沿發展趨勢。

來自度小滿金融(原百度金融)、交通銀行等一線金融科技實踐者,與北京大學、清華大學、芝加哥大學、多倫多大學等十余家國際著名高校學者、教授就金融科技行業的前沿技術和應用展開討論,金融科技與傳統金融融合趨勢、機器學習與資產價格預測、5G應用及對金融科技影響等問題成為產學研界共同關注的課題。

度小滿金融副總裁許冬亮認為,金融科技在中國已經從電子化、移動互聯網化進入“智能金融”第三階段,覆蓋場景更快,業務邊界更寬,服務更多人群。

許冬亮介紹了度小滿金融從基礎架構到平臺技術以及應用技術的整體架構,目前度小滿金融已將AI等技術應用于智能營銷、大數據風控、智能經營、智能投顧、智能機器人等領域,并將金融科技能力開放給超過500家銀行和金融機構,金融科技服務日查詢峰值已經超過600萬。而實踐證明,度小滿智能機器人的應用替代了40%—50%的人力,成本僅為人工客服成本的 1%。

度小滿金融及其所代表的金融科技企業,已經是中國金融系統不可或缺的一部分,成為傳統金融機構的有益補充和合作伙伴。而在銀行業看來,“商業銀行與金融科技公司的邊界將更加模糊”。交通銀行副行長侯維棟認為,Fintech就是圍繞銀行等金融服務的科技生態,金融科技公司與商業銀行的合作是未來發展的重要趨勢,“敏捷組織”是商業銀行轉型的趨勢和方向;商業銀行要加大對業界和生態的開放力度,Fintech對金融和經濟發展起到積極作用,監管也必須與時俱進,起到規范引導作用。

“智能金融”同樣是國際學界研究的焦點。芝加哥大學商學院教授修大成一直關注機器學習在金融領域的應用。他認為,機器學習在大數據領域有很好的應用并不驚訝,在金融資管領域,正因為數據量相對較少,信號噪聲比低,才更需要機器學習;傳統的金融學研究其實早就用到了機器學習里的許多想法,比如選擇變量、因子分析等,而研究發現,機器學習方法有助于資產價格的預測,使用更流行的機器學習算法比如深度學習、決策樹等工具資產管理的表現會更好,這些也將有助于金融科技在智能投顧等領域的發展。他還總結了數據窺測、因果關系、樣本歧視、可解釋性等機器學習在經濟金融等領域應用中需要注意的問題。

5G技術對各行各業包括金融科技行業的影響也廣受關注,北京大學光華管理學院金融系主任、教授劉曉蕾指出,很多觀點認為5G時代顛覆銀行的可能是運營商,這將是以“物”而不再是過去以“人”為ID的時代,度小滿等金融科技企業如能以智能系統抓住萬物互聯的機會將獲得巨大的發展機遇。

中國信息通信科技集團副總裁、專家委主任陳山枝指出,4G改變生活,5G將改變社會,從服務人到服務垂直行業,賦能產業升級,催生新興業態;5G將引領互聯網從消費時代進入“下半場”產業互聯網階段;結合云計算、大數據、人工智能等技術,引領金融業創造新的模式、業務、流程與產品。他預計,未來15年5G或將創造高達3.5萬億美元的GDP。

北卡羅萊納州大學凱南弗拉格勒商學院金融學杰出教授、副院長Christian T. Lundblad 則認為,金融科技可以幫助中國人民做出正確的資產配置,有助于解決中國高速增長后的“中等收入陷阱”問題。

作為主辦方之一,度小滿金融堅持以“用科技為更多人提供值得信賴的金融服務”為使命,智能技術和互聯網的結合被譽為“第四次工業革命”,而許冬亮表示,我們堅信,可以將智能金融、金融科技的能力深深植入到金融產業當中,助力產業共同成長。

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